Qu'est-ce qu'un anormal ?
En statistiques, une anomalie, également appelée valeur aberrante, est un point de données qui s'écarte considérablement des autres points de données d'un ensemble de données. Les anomalies peuvent signifier un certain nombre de choses, notamment des erreurs de mesure, des erreurs de saisie de données ou la présence d'observations inhabituelles qui peuvent ne pas être représentatives de la population globale.
Les anomalies peuvent être identifiées graphiquement, en inspectant visuellement un tracé des données. Ils peuvent également être identifiés numériquement, en calculant une mesure d'écart statistique, comme le z-score ou le résidu standardisé.
La présence d'anomalies dans un ensemble de données peut avoir un impact sur les résultats de l'analyse statistique, et il est important de prendre en compte leur impact potentiel lors de l'analyse des données. Dans certains cas, les anomalies peuvent devoir être supprimées de l'ensemble de données avant l'analyse, tandis que dans d'autres cas, elles peuvent être conservées comme points d'information précieux.
Voici quelques exemples courants d’anomalies :
* Dans un ensemble de données sur les résultats des tests des étudiants, un score anormalement élevé peut être dû à une tricherie, tandis qu'un score anormalement bas peut indiquer un étudiant qui n'était pas préparé pour le test.
* Dans un ensemble de données de chiffres de ventes, une vente anormalement élevée peut être due à une promotion spéciale ou à une vente ponctuelle, tandis qu'une vente anormalement basse peut indiquer un magasin en difficulté.
* Dans un ensemble de données médicales, une lecture anormalement élevée ou basse peut indiquer un problème de santé nécessitant une enquête plus approfondie.
Il est important de noter que toutes les anomalies ne sont pas le résultat d’erreurs ou d’observations inhabituelles. Dans certains cas, des anomalies peuvent être causées par des changements légitimes dans la population sous-jacente. Par exemple, dans un ensemble de données sur les cours des actions, un cours anormalement élevé peut être dû à un rapport sur les bénéfices positif, tandis qu’un cours anormalement bas peut être dû à de mauvaises nouvelles.
Il est donc important d’examiner attentivement les anomalies avant de tirer des conclusions sur leur importance.
