Protocoles utilisés dans QSAR

QSAR est synonyme de relation de l'activité quantitative de la structure . Utilisé pour montrer comment une structure chimique peut être quantitativement corrélée à un processus spécifique , QSAR est fréquemment utilisé pour la conception de médicaments et de drogues . Cette méthode est utilisée pour guider la synthèse chimique , comme il ya des milliers de différentes structures possibles pour une molécule et les scientifiques pourraient autrement perdre beaucoup de temps à tester chaque structure unique. Les statistiques jouent un rôle important dans la méthodologie de QSAR . Régression Linéaire Multiple

analyse de régression linéaire multiple est utilisée quand il ya plusieurs études utilisées qui sont tous liés à une structure chimique spécifique . Une équation qui est développé , par exemple, peut montrer une relation entre la réduction de taille de la tumeur et la présence d'un groupe hydrophobe sur la quatrième position d'un cycle phényle. Cette analyse permet de réduire de nombreux composés différents si la corrélation peut être interprété en utilisant seulement quelques paramètres qui sont le plus important .
Pattern Recognition

reconnaissance de formes est utilisé pour définir les paramètres ce résultat lorsque les structures chimiques spécifiques sont regroupés . Il existe plusieurs types différents d' analyse de reconnaissance de formes , qui comprennent analyse en composantes principales , informatique automatisé évaluation de la structure et l'analyse automatisée de données par des techniques de reconnaissance des formes . Statistiques de reconnaissance de formes utilisent des données d'origine et seront corréler les différentes structures avec les résultats biologiques basés sur des dimensions différentes, avec l'être le plus important dans le premier composant calculée .

Comparatif moléculaire Analyse du champ
Photos

Cette version de QSAR prend partielle analyse des moindres carrés jumelé avec validation croisée pour créer des prédictions pour l'activité biologique . Dans ce type de méthodologie , le scientifique assigner des règles spécifiques pour l'alignement de la structure moléculaire . Chacune des molécules est s'insèrent dans une grille , puis différentes interactions sont calculées sur la base des interactions d'un atome sonde aux différentes grilles . Il ya beaucoup de différentes équations qui peuvent en résulter . Contrairement à d'autres type de régression , ce produit équations dans lesquelles il ya beaucoup plus de paramètres que les composés possibles
Apex - . 3D

Apex - 3D utilise un système qui sélectionne automatiquement le meilleur alignement et de conformation pour les structures sur la base de la réponse biologique nécessaire à partir d'expériences précédentes. Il est possible de découvrir l' effet de l'orientation de liaison différent , l'activité antagoniste par rapport à l'activité agoniste et l'effet des différents récepteurs . Cela génère 2D et 3D des matrices topographiques et peut générer des informations pour des paires de molécules plutôt que des molécules simples .
Fonction génétique rapprochement

approximation de la fonction génétique est utilisée quand il ya peu échantillons et différentes variables objet d'une enquête , et lorsque les ensembles de données n'ont pas de relations linéaires . Il utilise des modèles les mieux notées et les modèles les plus notés calculées à partir des données brutes . Il s'appuie de mieux en mieux les modèles de qualité en remplaçant les modèles les plus cotées . Les différents multiples crises sont ensuite fournis au scientifique , qui sélectionne ensuite le modèle final . Les similitudes entre les modèles sont étudiés pour fournir des informations sur les corrélations structurelles et biologiques .