Quelle est la probabilité gaussienne
? La théorie de probabilité gaussienne est une mesure de probabilité dans les statistiques qui permet de déterminer le résultat courant et moyenne d'un groupe particulier . Habituellement les données sont tracées sur un graphique de nuage de points et la probabilité est déterminée en traçant une ligne de meilleur ajustement . Les réponses obtenues sont ensuite utilisées pour une variété de fins de l'utilisation scientifique à l'usage du gouvernement . Découverte
La probabilité gaussienne est une théorie des probabilités qui détermine et mesure la distribution normale ou commun d'une notion particulière dans un groupe . Cette théorie des probabilités a été largement utilisé depuis sa découverte . La probabilité gaussienne est nommé d'après Johann Carl Friedrich Gauss , un mathématicien du XIXe siècle . Durant sa vie, Gauss a apporté des contributions importantes et significatives à la science et des mathématiques , tant et si bien que la théorie de la probabilité gaussienne a été nommé en son honneur . La théorie elle-même n'a pas été inventé ou découvert par une personne, mais plutôt un groupe de scientifiques à travers l'histoire et dans le monde .
Usage médical
En médecine , la probabilité gaussienne est utilisé pour aider à déterminer quels sont les médicaments et les traitements devraient être disponibles pour les maladies et les maladies . Les médecins évaluent les patients avec une certaine maladie et tracer statistiquement leurs symptômes et problèmes de santé. Le médecin évalue ensuite les données pour déterminer la probabilité gaussienne de la maladie . Quel que soit le symptôme et le facteur qui se trouve dans la probabilité gaussienne est ce que les médecins seraient conclure que les symptômes «officiels» et les traitements pour une maladie particulière . L'utilisation de probabilité gaussienne en médecine contribue non seulement à déterminer comment traiter une maladie et les symptômes présents , mais il peut aussi aider à identifier de nouvelles maladies non encore découverts .
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Probabilité gaussienne a été largement utilisé dans la science comme un moyen de déterminer les facteurs communs et l'exactitude et la précision des expériences scientifiques . Lorsqu'on essaie de déterminer une pré- série hypothèse , les scientifiques effectueront de nombreuses expériences en suivant la même procédure . L'idée est que si l' expérience est réalisée plusieurs fois sur une période de temps , les résultats qui tombent dans la probabilité gaussienne sont la réponse la plus probable à l'hypothèse . La probabilité gaussienne est extrêmement important dans la science que c'est ce que la recherche scientifique et les résultats des expériences qui aident à répondre à certaines questions médicales , géologiques et environnementales sont basées sur .
Gouvernement utilisation
nombreux organismes gouvernementaux et des bureaux utilisent la probabilité gaussienne d'évaluer et de déterminer ce que la société a besoin de son gouvernement afin d'améliorer la qualité de vie . Le gaussien mesures de probabilité normale - le problème le plus commun , le souci ou l'effet d'un groupe de jeu de personnes. Par exemple , lors de l'évaluation de la population de New York en matière de santé globale , la probabilité gaussienne prouve que la majorité des gens de New York souffrent d'obésité . En conséquence , une initiative du gouvernement pourrait être de mettre en place davantage de programmes d'exercice pour aider à aider les New-Yorkais dans la lutte contre l'obésité .
