Comment interpréter des tests diagnostiques

Dans un cadre médical , des tests de diagnostic identifient les conditions et les maladies , par exemple l'insuffisance rénale ou la grossesse , et peuvent également être utilisés pour surveiller leur progression . Interprétation d'un résultat de test implique la connaissance de l'épreuve et la maladie ou l'état , et l'examen des résultats des autres tests et examens . Résultats normaux sont établis en testant une population normale des individus. Par exemple , des tests d'une personne avec suspicion d'insuffisance rénale sont comparés avec des tests de la population normale . Instructions
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comprendre le type et les résultats attendus d'un test de diagnostic spécifique . Certains tests fournissent un résultat positif ou négatif , comme un test de grossesse .

Autres tests indiquent un certain nombre de une plage continue de numéros possibles . Taux de créatinine du sang , par exemple , sont évalués comme un test pour l'insuffisance rénale , mais ne sont pas signalés comme positif ou négatif mais comme un nombre qui peut être comparé à une gamme .
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Acquérir test de diagnostic les résultats , et l'éventail des résultats possibles . Comparer les résultats des tests de diagnostic avec des résultats normaux ou des plages . Âge, le sexe et d'autres différences affectent aussi les plages normales et doivent être considérés .

Un test de grossesse , par exemple , affiche un résultat positif ou négatif . Si le test est positif , le patient est probablement enceinte , si elle est négative , le patient n'est probablement pas enceinte

autres tests , tels que la créatinine sanguine , changement de la gravité ou de la progression de la maladie . . Par exemple , les taux sanguins de créatinine augmentent généralement avec aggravation de la maladie rénale . Un patient atteint de maladie rénale légère et un taux de créatinine dans le sang peut légèrement augmenté à une date ultérieure ont aggravation de l'insuffisance rénale , et un taux de créatinine dans le sang plus élevé .
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Si un test de laboratoire est fait, comparer les résultats avec les valeurs normales du laboratoire spécifique utilisé . Les valeurs normales de comparaison peuvent varier selon les laboratoires et parfois même au sein du même laboratoire au cours du temps .
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Déterminer l'importance du résultat dans le contexte d'autres essais cliniques . A condition telle que la grossesse peut d'abord être diagnostiquée sur la base d'un résultat de test.

Autres cas, comme l'insuffisance rénale , doivent être évalués dans le contexte plus large d'autres tests. Un patient avec un taux de créatinine dans le sang élevé, par exemple , devrait avoir d'autres tests effectués comme une analyse d'urine pour aider à déterminer si l'insuffisance rénale a effectivement eu lieu , et de sa gravité .
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Envisager la possibilité d'erreurs dans l'interprétation et les résultats des tests . Les données statistiques doivent souvent être considérés lors de l'interprétation des tests de diagnostic .

Par exemple, si l'interprétation d'un test de grossesse , envisager la possibilité que le test peut donner un résultat faussement positif , dans lequel une personne qui n'est pas enceinte a un effet positif test. La chance d'un résultat faussement négatif , dans lequel une personne enceinte a un test négatif , doit également être considérée .
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Déterminer le besoin de tests supplémentaires ou essais répétés . Par exemple, un résultat positif dans un test de dépistage avec un faible nombre de faux négatifs peut être suivi d' un second test qui donne peu de faux positifs . En faisant des tests supplémentaires , le clinicien peut être plus sûr d'un diagnostic .