Comment calculer Taux de réadmission
Quand il s'agit de l'industrie des soins de santé , de nombreux hôpitaux , les salles d'urgence , les services de soins d'urgence et des installations médicales de garder trace de ce qu'on appelle le " taux de réadmission ». Le taux de réadmission se réfère à des patients qui sont réadmis dans le même établissement après avoir été préalablement évacué de cette installation pour le même état de santé. Le calcul des taux de réadmission est relativement facile à comprendre en suivant quelques étapes . Choses que vous devezCalculatrice de l' accès à des stats de patients ou d'informations
Afficher Instructions
Le 1
Déterminer la fenêtre de taux de réadmission . Installations médicales utilisent différents montants de temps pour calculer un taux de réadmission . À la Clinique Mayo , par exemple, ils utilisent une fenêtre de sept jours . Autres établissements médicaux peuvent utiliser une fenêtre de 15 ou même 30 jours comme base pour quand quelqu'un est considéré comme « réadmis ». Déterminer la fenêtre de votre établissement médical .
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compter le nombre de patients qui ont été réadmis dans la fenêtre de réadmission . Bien que ces chiffres ne sont pas facilement accessibles au public , une personne peut appeler l'hôpital ou le centre médical et demandez-leur s'ils publient des statistiques sur les taux de réadmission . Certains hôpitaux font publier le nombre de patients qui ont été réadmis parce que quand le nombre est faible, il prend en charge la qualité de leurs soins . Aussi, il ya États-Unis organismes gouvernementaux, tels que les Centers for Medicare et Medicaid Services , qui collectent des informations de taux de réadmission et le publier pour le visionnement public .
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Diviser le nombre de patients qui ont été réadmis par le nombre total de patients qui ont été vus et traités dans un centre médical . Par exemple, disons que 33 personnes ont été réadmis à l'hôpital qui a vu 1000 patients sur une période de 30 jours . Utilisation de 30 jours à notre fenêtre , il suffit de diviser 33 par 1000 pour calculer votre réponse de 0,033 , soit 3,3 pour cent .
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