Comment calculer Taux de réadmission

Quand il s'agit de l'industrie des soins de santé , de nombreux hôpitaux , les salles d'urgence , les services de soins d'urgence et des installations médicales de garder trace de ce qu'on appelle le " taux de réadmission ». Le taux de réadmission se réfère à des patients qui sont réadmis dans le même établissement après avoir été préalablement évacué de cette installation pour le même état ​​de santé. Le calcul des taux de réadmission est relativement facile à comprendre en suivant quelques étapes . Choses que vous devez
Calculatrice de l' accès à des stats de patients ou d'informations
Afficher Instructions
Le 1

Déterminer la fenêtre de taux de réadmission . Installations médicales utilisent différents montants de temps pour calculer un taux de réadmission . À la Clinique Mayo , par exemple, ils utilisent une fenêtre de sept jours . Autres établissements médicaux peuvent utiliser une fenêtre de 15 ou même 30 jours comme base pour quand quelqu'un est considéré comme « réadmis ». Déterminer la fenêtre de votre établissement médical .
2

compter le nombre de patients qui ont été réadmis dans la fenêtre de réadmission . Bien que ces chiffres ne sont pas facilement accessibles au public , une personne peut appeler l'hôpital ou le centre médical et demandez-leur s'ils publient des statistiques sur les taux de réadmission . Certains hôpitaux font publier le nombre de patients qui ont été réadmis parce que quand le nombre est faible, il prend en charge la qualité de leurs soins . Aussi, il ya États-Unis organismes gouvernementaux, tels que les Centers for Medicare et Medicaid Services , qui collectent des informations de taux de réadmission et le publier pour le visionnement public .
3

Diviser le nombre de patients qui ont été réadmis par le nombre total de patients qui ont été vus et traités dans un centre médical . Par exemple, disons que 33 personnes ont été réadmis à l'hôpital qui a vu 1000 patients sur une période de 30 jours . Utilisation de 30 jours à notre fenêtre , il suffit de diviser 33 par 1000 pour calculer votre réponse de 0,033 , soit 3,3 pour cent .