Principes d'épidémiologie
environnement mondial d'aujourd'hui voit beaucoup voyager à travers les continents sur une base régulière pour les affaires et le plaisir . En conséquence , la maladie et la maladie se déplace maintenant aussi librement de continent à continent. Les principes et les pratiques de travail de l'épidémiologie pour traiter les relations de cause à effet qui se développent entre les personnes et la maladie . Identification
Le domaine de l'épidémiologie suivi des problèmes de santé tels qu'ils se présentent dans les paramètres de la population . Utilisation de la collecte des données , des statistiques et de l'analyse , les chercheurs à identifier les tendances possibles liés à la maladie et la maladie. Les méthodes d'observation s'appuient sur un certain nombre de domaines , dont certaines comprennent les sciences sociales , l'anthropologie , la médecine et la psychologie . Les résultats obtenus sont utilisés pour contenir les problèmes de santé au sein des populations et éviter les occurrences futures
Fonction
Les principes de centre épidémiologique autour de trois facteurs dans n'importe quel niveau de la population : . L' accueil , l'agent et l'environnement . Cette approche est connue comme la triade épidémiologique , où l'hôte représente la population , l'agent est le problème de santé en question et de l'environnement est la zone géographique d'intérêt . De là , les scientifiques cherchent des relations de cause à effet au sein de la triade hôte -agent- environnement . Ensembles de collecte de données fournissent les informations nécessaires au suivi des corrélations , cibler les zones et établir des probabilités basées sur les résultats d'études antérieures .
Caractéristiques
L'étude des groupes de population et les facteurs de risque pour la santé impliquent deux approches différentes . Lorsque l'on travaille avec des groupes de la population , une approche descriptive est utilisé lorsque les facteurs de santé spécifiques sont suivis et analysés . Les facteurs de santé comprennent les taux de mortalité , les symptômes et la fréquence d'occurrence . Une approche analytique est ensuite utilisé pour comparer les caractéristiques des personnes touchées par une maladie avec ceux qui ne sont pas affectées . Les résultats de ces constatations permettent aux scientifiques de déterminer comment la maladie , ou la maladie a été lancé , et la façon dont elle se propage . Dans certains cas , les chercheurs utilisent une approche en laboratoire qui fait appel à des bénévoles , ou des animaux . Cette approche est plus adaptée au milieu hospitalier et les projets de recherche universitaires .
Importance études
épidémiologiques jouent un rôle important dans les zones en développement rapide de la médecine . Résultats de la recherche contribuent aux politiques entourent les problèmes de santé publique , ainsi que les préoccupations de santé au travail et l'environnement . La capacité à déterminer les taux de maladie de base pour les zones spécifiques est une source d'information nécessaire lorsque des questions de politique de santé sont à l'étude . Hypothèses de cause à effet contribuer aux efforts de recherche menées dans le domaine de la médecine préventive . Les méthodes de recherche utilisées en épidémiologie sont en ligne avec la recherche clinique appliquée et les essais cliniques menés dans les milieux hospitaliers . Épidémiologie et de médecine de travailler ensemble pour identifier et contrôler de nouvelles souches virales avant qu'ils atteignent des proportions épidémiques .
Considérations
l'importance des études épidémiologiques augmente à mesure que les populations à travers le monde continuent à croître. Comme avec la maladie , et la maladie en général , le plus tôt sera identifié et son contenu , le meilleur. Précis des relations de cause à effet sont finalement basés sur des méthodes d'observation approfondies . Maladies complexes avec de multiples facteurs de risque continuent d'être un défi en termes de besoins de collecte de données , et des modèles analytiques capables d'intégrer tous les facteurs de risque pertinents . Notre nouveau contexte mondial , il faudra modèles statistiques plus complètes capables d'identifier les relations causales à travers de larges spectres .
