Comment interpréter Barres d'erreur

barres d'erreur sont souvent inclus dans les graphes pour relayer la confiance dans les données interprétées . Lorsque les données sont compilées , soit une moyenne par lui-même n'est pas du tout significatif , parce que vous ne savez pas combien il peut y avoir des variations dans les mesures attendues . Supposons que vous ayez deux points de données qui étaient 10 et 10 000; la moyenne serait 5005 , mais c'est un long chemin loin de mesure soit . Les barres d'erreur offrent une interprétation graphique de pratique où la plupart des mesures semblent , en général 95 pour cent d'entre eux . Instructions
Le 1

Regardez les barres d'erreur , qui sont des mesures plus petites situées au-dessus et en dessous du haut d'une barre de mesure ou de la ligne . La principale mesure est une moyenne , avec les barres d'erreur représentant un certain pourcentage de mesures qui devraient apparaître dans cette gamme. Habituellement , cette gamme est de 95 pour cent , bien que certains chercheurs peuvent utiliser 90 ou 99 pour cent .
2

Comparer les mesures suivantes pour voir si elles se situent dans cette fourchette. Comme l'a suggéré , de 95 pour cent , ou quel que soit le pourcentage choisi , entrent dans cette gamme .
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Tracez une ligne horizontale sur le graphique de la barre d' erreur de chaque moyenne . Si les plages se chevauchent , alors les différences entre les moyennes sont considérés comme négligeables; autrement dit, il n'y a pas de différence statistiquement mesurable entre les deux moyennes . Si les plages de barres d'erreur ne se chevauchent pas , les moyennes sont considérées comme significativement différentes, ce qui signifie qu'il est données expérimentales suffisantes pour suggérer les valeurs diffèrent de plus que prévu par le seul hasard .