Comment calculer un échantillon statistiquement significatif Taille

La signification statistique est utilisée pour déterminer si les statistiques sont fiables et si les différences que l'on trouve toujours être trouvés . Le type le plus commun de la signification statistique est la statistique t et le p- valeur . Très petites différences peuvent être importantes lorsque la taille de l'échantillon est grande . Lorsque la taille de l'échantillon est faible , alors les différences beaucoup plus importantes sont nécessaires pour atteindre une signification statistique . Pour déterminer le nombre de mesures sont nécessaires pour trouver la signification statistique , la taille de l'échantillon peut être estimé avant l'étude se produit . Choses que vous devez
écart-type
différence maximale acceptable (niveau alpha )
niveau de confiance calculatrice ou statistiques programme
Voir Instructions
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> Déterminer le niveau alpha à ​​utiliser. Ceci se rapporte à la quantité d' erreur qui est acceptable dans l'analyse statistique . Normalement, un niveau alpha de 0,05 est utilisé , bien que ce niveau peut être différent . Le niveau est élevé, plus l'erreur existe dans le calcul .
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Estimer la moyenne moyenne que vous voulez à partir de l'étude . Plusieurs fois, ce moyen est estimé à partir de la recherche déjà fait . Alternativement, il peut être calculé à partir d'une enquête des tests à petite ou à la recherche d'un petit groupe de l'échantillon
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Branchez les valeurs dans cette équation : Photos

n = t ^ 2 xp ( 1-p) /m ^ 2 .

Photos, t est le niveau de confiance, normalement de 95 pour cent ( de valeur standard de 1,96 ) . p est la moyenne estimée , et m est égal à la marge d'erreur ou le niveau d' alpha . n sera la taille de l'échantillon calculé .